DATA CLUSTER

В современном мире ключевую роль занимает информация. Объем данных растет ежесекундно, они играют важную роль в ведении и развитии бизнеса компании. Это увеличивает потенциал и возможности бизнеса с одной стороны, с другой стороны создает зависимость бизнеса от доступности и актуальности этой информации в любой момент времени.

DATA CLUSTER – это ценное решение для среднего и крупного бизнеса, информационная система которого построена на базах данных MS SQL. Возможность бесперебойного доступа к информации с большим количеством однородных обращений и технология горизонтального масштабирования с любой гео-локацией объектов внутри информационной сети.

Оптимальное решение для гарантированного контроля и управления производительностью систем, непрерывностью доступа и защитой корпоративных данных для среднего и крупного бизнеса. На практике данное решение особенно актуально в следующих ситуациях:

Репутация бизнеса – доступные данные 24X7

Технологии компании SOFTPOINT обеспечивают стабильную доступность корпоративной информации и важных бизнес-данных одновременно для всех участников бизнес-процессов в любой момент времени, в режиме 24X7. Благодаря запатентованной проактивной технологии распределения нагрузки и обмена данными, DATA CLUSTER предоставляет новые возможности для обеспечения стабильности, доступности и безопасности информации вашего бизнеса на базах данных MS SQL. Внедрение DATA CLUSTER повышает индикаторы лояльности компании в три и более раз.  

Гарантия совместного доступа к информации

Всего один сотрудник, выполняя критическую операцию, может остановить работу всех пользователей в корпоративной сети, это чревато серьезным ущербом для работы компании, цена которого — десятки тысяч рублей за каждую секунду простоя. В решение DATA CLUSTER включены оперативные средства управления информацией для баз данных SQL server, защищающих информацию от перебоев доступа и от ошибок. DATA CLUSTER гарантирует доступность информации в системах, использующих базу данных Microsoft SQL server.  

Экономика оптимизации затрат

Экономика решения является убедительной для средних и крупных компаний. Решение обеспечивает сокращение CAPEX в пять раз, OPEX в три и более раза. DATA CLUSTER использует до 90% мощности всех существующих серверов компании, резервирует оставшиеся 10% для пиковых нагрузок. В большинстве случаев из оплаченных компанией 100% ресурсов использовано только 20-35% мощности серверов баз данных MS SQL. Срок окупаемости инвестиций от 3 месяцев после внедрения.  

Быстрое развертывание и простое управление

DATA CLUSTER — out-of-the-box решение, оптимальные настройки сразу из коробки. Сотрудники, партнеры и клиенты Вашей компании получат все преимущества уже после его установки, бизнес получит прирост производительности базы MS SQL в десять и более раз. Дальнейшая настройка по желанию и управление производятся в единой консоли управления DATA CLUSTER, она обеспечивает контроль доступности из любого места. С увеличением количества обращений к информации решение адаптируется и позволяет сохранить ключевые характеристики без потери производительности.  

Защита ценной информации шифрованием

DATA CLUSTER снабжен механизмами шифрования, способными защитить ключевые данные в случае попадания информации или устройств в чужие руки. Решение для шифрования данных входит в состав DATA CLUSTER и управляется из единой консоли, обеспечение безопасности базы данных SQL server потребует меньше усилий, затрат и исключит человеческий фактор.  

Гибкая масштабируемость

DATA CLUSTER позволяет добавлять мощности с учетом роста потребностей бизнеса для обеспечения быстрого и бесперебойного доступа к информации. Масштабирование происходит, во-первых, за счет оптимизации работы существующих систем, повышением мощности на 95% и более, во-вторых, появляется возможность за 24 часа расширить корпоративную систему управления данными с минимальными инвестициями. В-третьих, внедрением дополнительных технологий. См. здесь.  

Гарантии результата

DATA CLUSTER гарантирует 99,99% доступности информации в момент массовых обращений пользователей и увеличивает мощность sql server на 95%. ROI в девять раз превышает инвестиции в базовое и более чем в 15 раз превышает инвестиции в стратегическое развитие информационной системы компании.

Для решения актуальных задач среднего и крупного бизнеса используются современные информационные системы. Среди них можно выделить OLTP (Online Transaction Processing). Транзакционная информационная система OLTP позволяет выполнять операции, хранить и обрабатывать необходимую информацию, например документы, в режиме реального времени. При этом работа характеризуется высокой надежностью, требованием к быстрому отклику сервера и достоверности запрашиваемых данных.

Небольшие по объему транзакции чаще всего поступают большим потоком, а пользователи информационной системы OLTP, даже при одновременном обращении к одному ресурсу, обязательно должны получать быстрый ответ, без возникновения блокировок в работе общей системы. При одновременной работе большого количества пользователей с одним ресурсом избежать блокировок сложно, а проблемы в работе информационной системы компании могут принести убытки для бизнеса. Решение DATA CLUSTER позволяет решить эту проблему, реализовав горизонтальное масштабирование, добавление новых узлов, структурных компонентов, параллельных серверов. Технология DATA CLUSTER позволяет распределять нагрузку в кластере СУБД между серверами базы данных.

Эффективное распределение нагрузки позволяет реализовать горизонтальное масштабирование при росте информационных потоков добавлением нового узла в кластер базы данных. При этом DATA CLUSTER работает с любым бизнес-приложением в режиме клиент-сервер. Учитывая, что OLTP системы более требовательны по ключевым показателям, в отличие от OLAP–аналитических и отчетных систем, решение DATA CLUSTER позволяет решить проблему оперативной работы пользователей, что особенно важно для выполнения высоконагруженных регламентных операций.

Деликатность решения:

Выделим ключевые требования горизонтального масштабирования СУБД в OLTP системах:

• Время отклика базы sql должно сохраняться при расширении количества узлов, появлении новых серверов в одном кластере серверов баз данных MS SQL
• Работа всех приложений в пределах одного кластера серверов баз данных MS SQL Server должна быть полностью корректна, независимо от сервера, выполняющего запрос • Повышение общей производительности кластера СУБД реализуется увеличением количества серверов баз данных
• Добавление нового узла в кластер СУБД не требует корректировки кода приложения и не изменяет общую архитектуру информационной системы

Реализация требований возможна способом вертикального масштабирования, а именно увеличением, например, покупкой аппаратных ресурсов информационной системы OLTP. Но инвестиции в модернизацию при этом возрастают в десятки, а в некоторых случаях в сотни раз. Также нетривиальная задача наращивания возможностей информационной системы компании приводит к потребности создания дополнительных экземпляров базы данных с ростом сотрудников, подключенных к ней. Это приводит к росту количества транзакций и информационных процессов, что, несомненно, влияет на работу всей сети компании и скорость работы OLTP системы. Другие решения требуют значительных инвестиций в изменение архитектуры или изменение кода приложения, что также увеличивает время отклика и влияет на уровень загрузки серверов.

Расширенный потенциал:

Для синхронизации данных серверов применяется технология компании Microsoft – AlwaysOn, входящая в СУБД MS SQL Server, начиная в версии 2012 Enterprise Edition. Процедура синхронизации выполняется без влияния на время отклика сервера, в асинхронном режиме. За корректную работу на этом этапе отвечает SDCR. Технология AlwaysOn присваивает одному серверу значение основного – Master, через него производятся корректировки данных в базе. Другие серверы кластера базы данных – Slave, могут быть использованы только для чтения данных.

Потенциал развития:

К основным преимуществам решения DATA CLUSTER можно отнести три ключевых аспекта.

— Во-первых, технология легко внедряется практически в любую информационную систему, построенную на основе базы данных MS SQL.

— Во-вторых, решение позволяет значительно увеличить общую производительность, надежность, отказоустойчивость, что дает возможность современной компании развиваться беспрепятственно, а также позволяет оптимизировать затраты на масштабирование информационной системы поддержки бизнеса без значительных инвестиций, тем самым выполнять поставленные задачи повышения работоспособности в короткие сроки.

— В-третьих, все задействованные каналы архитектуры увеличивают отказоустойчивость, что позволяет избежать простоя в работе компании и потери прибыли бизнеса.

Архитектура технологии:

На рисунке схематично показано решение DATA CLUSTER для серверов баз данных MS SQL Server:

Рис.1 Технологическая схема внедрения решения

Пояснение к инфо-графике решения:

Softpoint Data Cluster Router (SDCR) – отвечает за направление трафика запросов на серверы кластера СУБД. Функциональный инструмент определения потока данных между различными серверами sql отвечает за процедуру балансировки всех запросов. SDCR перераспределяет общую нагрузку между различными ресурсами, серверами базы, тем самым повышает надежность, отказоустойчивость в пике работы оборудования информационной системы компании. Таким образом, исправляется проблема падения сетевого оборудования и серверов. SDCR работает с распространенными интерфейсами Infiniband и Ethernet любой конфигурации. Распределение трафика идет в соответствии с загрузкой сети, выбирается оптимальный вариант работы в соответствии с пропускной способностью каналов. Решение Softpoint Data Cluster позволяет увеличивать надежность путем установки нескольких блоков SDCR, соединенных между собой, что также увеличивает производительность информационной системы.

Softpoint Data Cluster Link (SDCL) – шлюз между основным элементом решения SDCR и непосредственно базой данных. Физически SDCL инсталлируется на сервер. Сервис позволяет стабильно взаимодействовать с базой даже в моменты неисправности обособленной сети SDCR и SDCL. В функционал SDCL входит также быстрое предоставление актуальных данных о работе сервера. Таким образом, достигается равномерная раздача потоков на базы данных.

Softpoint Data Cluster Console (SDCC) – неотъемлемый инструмент технологии решения Softpoint Data Cluster. Позволяет производить управление и настройку, а также обеспечивать контроль выполнения текущих процессов

Этап 3. Функциональное и нагрузочное тестирование

Функциональное и нагрузочное тестирование проводится в тестовой среде, где специалисты клиента проверяют работоспособность решения для основных бизнес-процессов, как с точки зрения работоспособности, так и с точки зрения нагрузки. Тестирования обычно проводятся на оборудовании клиента, но могут проводиться в специализированных центрах (MTC – Microsoft Technology Center), в которых есть возможность решить не только основную задачу (оценка работоспособности DATA CLUSTER), но и подобрать оптимальную конфигурацию из оборудования различных поставщиков.  

Этап 4. Внедрение в промышленную эксплуатацию

После тестирования специалистами SOFTPOINT разрабатывается план перехода, который согласуется с клиентом. Далее в течении около 1 месяца специалистами SOFTPOINT проводится тщательный мониторинг процессов с целью определения фактической эффективности использования решения и настройки качества оптимизации под реальные информационные потоки. После завершения коммерческого проекта специалисты SOFTPOINT рекомендуют в дальнейшем проводить периодическое обслуживание DATA CLUSTER, мониторинг ошибок, внештатных ситуаций и прочих сопутствующих моментов. У Вас есть возможность заказать эти работы в виде комплексной услуги поддержки производительности и отказоустойчивости SOFTPOINT.  
 

Специалисты Компании Атика готовы внедрить данную систему в Вашу IT-инфраструктуру. Процесс внедрения представляет из себя проведение следующих работ:

1. Прогнозирование эффекта от внедрения DATA CLUSTER в рабочую информационную систему;
2. Согласование архитектурных изменений при внедрении DATA CLUSTER;
3. Функциональное и нагрузочное тестирование в тестовой среде;
4. Внедрение в рабочую информационную систему с определением фактического эффекта.

Этап 1. Прогнозирование эффекта от внедрения DATA CLUSTER

Данный этап проводиться до начала исполнения коммерческого проекта, поскольку важно получить предварительную оценку эффективности внедрения до принятия окончательного решения клиентом. Актуальность данного этапа обоснована ещё и тем, что решения на базе MS SQL Server настолько разнообразны, что зачастую у заказчика нет полной уверенности, что DATA CLUSTER – это именно то решение, которое позволит значительно увеличить производительность работы информационных систем. Для снятия сомнений специалисты компании SOFTPOINT разработали инструмент для качественного замера реального траффика запросов SQL от информационной системы, его анализа и составления отчета по прогнозируемой эффективности. Инструмент использует стандартные трассировки MS SQL Server для получения запросов SQL.  

Этап 2. Согласование архитектурных изменений

Для внедрения технологии DATA CLUSTER не требуются существенные архитектурные изменения, тем не менее, в качестве рекомендации компании SOFTPOINT сервисы лучше всего устанавливать на отдельном сервере, со следующими характеристиками:

— Количество процессорных ядер: минимум 4, рекомендуемое число 8;

— Оперативная память: минимум 8 Гб, рекомендуемая 12 Гб;

— Диск: объем не менее 50 Гб, скорость значения не имеет;

— Сеть: минимум 1Гб/с, рекомендуемая